Notions de base de la géolocalisation OSINT : vérifier d’où provient réellement une photo

Chaque jour, des millions d’images circulent sur les réseaux sociaux accompagnées d’affirmations audacieuses :

Certaines de ces affirmations sont vraies. Beaucoup ne le sont pas.

La géolocalisation OSINT consiste à utiliser des sources ouvertes — cartes publiques, images satellites, métadonnées, publications antérieures, etc. — pour vérifier où une photo ou une vidéo a réellement été prise.

Dans cet article, nous aborderons :

• Ce qu’est (et n’est pas) la géolocalisation OSINT
• Un flux de travail simple et reproductible pour vérifier des images
• Comment des outils comme Where is this place peuvent aider
• Les lignes rouges éthiques et les bonnes pratiques

Ceci est une introduction, pas un manuel pour cibler des individus. L’accent est mis sur la vérification, la transparence et la sécurité.

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1. Qu’est-ce que la géolocalisation OSINT ?

OSINT = Open‑Source Intelligence (renseignement d’origine ouverte). Il s’agit de collecter et d’analyser des informations provenant de sources accessibles au public, telles que :

• Publications sur les réseaux sociaux
• Articles de presse et rapports officiels
• Cartes publiques et images satellites
• Vidéos et photographies en ligne
• Registres publics, forums et sites web

La géolocalisation est une branche de l’OSINT qui répond à la question :

Les usages légitimes et courants incluent :

• Journalisme et vérification des faits
• Documentation des droits humains
• Recherche universitaire et politique
• Réponse aux catastrophes et connaissance de la situation
• Modération de contenu et sécurité des marques

L’objectif est de fournir un contexte véridique, non de harceler ou de divulguer des informations personnelles.

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2. Principes fondamentaux de la géolocalisation OSINT

Avant les outils, il est utile de comprendre l’état d’esprit.

2.1 Travailler uniquement à partir de sources ouvertes

L’OSINT repose sur des informations :

• Accessibles au public
• Obtenues légalement
• Ne nécessitant pas de piratage ou d’intrusion

Vous pouvez toujours faire le choix éthique de ne pas partager certaines découvertes (pour des raisons de sécurité), mais la collecte reste dans les limites du domaine public.

2.2 Ne rien supposer, tout tester

La géolocalisation comporte de nombreuses tentations de tirer des conclusions hâtives :

• « Cela ressemble au pays A ; je suis sûr que c’est là. »
• « Quelqu’un a commenté que c’est la ville B, donc c’est suffisant. »

En bonne pratique OSINT, chaque affirmation est testée à l’aide de preuves : cartes, autres photos, métadonnées, sources indépendantes.

2.3 Utiliser plusieurs indices indépendants

Un seul indice est rarement suffisant. Vous recherchez :

• Langue sur les panneaux
• Formes des bâtiments
• Tracés routiers
• Points de repère
• Direction du soleil et ombres
• Métadonnées EXIF
• Suggestions d’IA

Lorsque plusieurs indices indépendants convergent, votre confiance augmente.

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3. Un flux de travail de base pour la géolocalisation OSINT

Voici un flux de travail général que vous pouvez réutiliser chaque fois que vous devez vérifier où une photo a été prise.

Étape 1 : Obtenir la meilleure copie disponible

Commencez avec la version de l’image de la plus haute qualité possible :

• Évitez les captures d’écran si l’original est disponible
• Si plusieurs publications partagent la même image, recherchez la plus ancienne ou la moins compressée

Une meilleure qualité signifie :

• Texte plus lisible
• Repères plus clairs
• Meilleurs résultats avec les outils et l’IA

Étape 2 : Recueillir le contexte

À partir de la publication ou de la source, rassemblez :

• Lieu revendiqué (« c’est dans la ville X »)
• Moment revendiqué (« hier », « la semaine dernière »)
• Langue de l’auteur et du public
• Tout indice supplémentaire (« pris près de la gare principale », « au bord de la rivière »)

Gardez cela à l’esprit, mais ne le considérez pas comme un fait.

Étape 3 : Examiner visuellement l’image

Zoomez et notez :

• Texte et langue — panneaux de rue, enseignes, affiches
• Architecture — style des bâtiments, formes de toits, couleurs
• Transports — styles de plaques d’immatriculation (sans zoomer sur des détails personnels si inutile), types de bus ou tramways, marquages au sol
• Paysage — montagnes, littoral, végétation, indices climatiques
• Infrastructures — ponts, tours, antennes, lignes électriques

Utilisez ces éléments pour restreindre les pays ou régions possibles.

Étape 4 : Vérifier les métadonnées (si possible)

Si vous pouvez obtenir un fichier original plutôt qu’une copie compressée par une plateforme, examinez :

• Les métadonnées EXIF pour les coordonnées GPS et les horodatages
• Les métadonnées vidéo si c’est un clip

Si les EXIF indiquent des coordonnées :

• Vérifiez-les sur une carte et confirmez visuellement à l’aide d’images satellites ou de vues de rue.
• Comparez l’heure EXIF avec le contexte : l’image est-elle plus ancienne que ce qui est affirmé ?

S’il n’y a aucune métadonnée, poursuivez avec les seuls indices en sources ouvertes.

Étape 5 : Rechercher des utilisations antérieures de l’image

Utilisez la recherche d’images inversée pour voir si la photo :

• A déjà été publiée dans des articles ou blogs
• Apparaît dans d’anciennes publications sur les réseaux sociaux
• Figure dans des banques d’images

Si vous trouvez des publications plus anciennes :

• Comparez les dates
• Voyez quels lieux elles revendiquent
• Évaluez la crédibilité de ces sources

Cela peut à lui seul réfuter une affirmation de « dernière minute » si l’image date de plusieurs années.

Étape 6 : Utiliser des cartes et des images satellites

En fonction de vos indices visuels et des éventuelles métadonnées :

1. Établissez une courte liste de villes/régions candidates.
2. Utilisez des services de cartographie publics pour explorer ces zones :
   • Vue satellite pour le relief et les motifs urbains
   • Vue de rue (si disponible) pour les détails au sol
3. Recherchez des correspondances :
   • Formes et hauteurs des bâtiments
   • Intersections et courbes de routes
   • Ponts, rivières et littoraux
   • Structures uniques (tours, statues, stades)

C’est souvent l’étape la plus longue, mais aussi la plus gratifiante.

Étape 7 : Utiliser un localisateur de photos IA comme assistant

Les outils d’IA tels que Where is this place peuvent :

• Analyser l’image entière
• Suggérer des lieux probables (villes ou coordonnées)
• Parfois reconnaître des repères spécifiques

Vous pouvez intégrer l’IA ainsi :

1. Téléversez l’image dans le localisateur IA.
2. Comparez ses principales suggestions à vos hypothèses manuelles.
3. Utilisez les cartes pour vérifier ou réfuter chaque suggestion.

Considérez l’IA comme un assistant rapide qui propose des candidats à valider — pas comme une autorité finale.

Étape 8 : Évaluer la confiance et documenter votre raisonnement

Lorsque vous pensez avoir trouvé l’emplacement :

• Listez les indices qui le confirment (ex. : langue des panneaux, disposition des bâtiments, forme de la rivière).
• Notez les contradictions ou incertitudes.
• Déterminez un niveau de confiance (faible / moyen / élevé).

Si vous publiez ou partagez vos conclusions, soyez transparent :

• Montrez des images de comparaison lorsque c’est autorisé
• Expliquez vos étapes en langage clair
• Permettez à d’autres de reproduire votre raisonnement

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4. Rôle des outils d’IA comme « Where is this place »

Les localisateurs de photos basés sur l’IA deviennent des outils importants dans la boîte à outils OSINT.

Ils sont particulièrement utiles lorsque :

• Vous n’avez aucune métadonnée, seulement des pixels
• Le lieu n’est pas évident (pas un monument célèbre)
• Vous souhaitez vérifier rapidement de nombreuses images

Une manière adaptée à l’OSINT d’utiliser un localisateur IA :

1. Faites passer l’image dans l’outil d’IA.
2. Notez les 1 à 3 principales suggestions et leurs scores de confiance.
3. Pour chaque suggestion, utilisez des cartes et images publiques pour :
   • Confirmer les correspondances
   • Vérifier la plausibilité de la suggestion
4. Combinez les résultats de l’IA avec votre propre analyse visuelle et d’autres sources.

La valeur réside dans la convergence : lorsque l’IA, les indices manuels et d’autres sources pointent tous vers le même endroit.

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5. Considérations éthiques et lignes rouges

La géolocalisation est puissante ; avec le pouvoir vient la responsabilité.

5.1 Éviter de nuire

Vous ne devez pas utiliser la géolocalisation pour :

• Harceler ou traquer des individus
• Révéler des domiciles privés ou des lieux sensibles de personnes vulnérables
• Permettre des menaces ou des abus ciblés

Si une découverte de géolocalisation peut réellement mettre quelqu’un en danger, envisagez :

• De ne pas la partager
• De la généraliser (« dans la ville X ») au lieu de donner une adresse précise
• De suivre les directives organisationnelles ou légales si vous travaillez dans un cadre professionnel

5.2 Respecter les règles des plateformes et la loi

Les différentes plateformes et juridictions ont des règles concernant :

• La publication d’informations personnelles
• Le harcèlement et les comportements ciblés
• La protection des données et la vie privée

Assurez-vous que votre travail reste dans ces limites.

5.3 Être transparent sur l’incertitude

Toutes les géolocalisations ne peuvent pas être résolues parfaitement. Il est acceptable de dire :

• « Cela semble être dans le pays X, mais la ville est inconnue. »
• « Forte probabilité que ce soit dans la ville Y, mais la rue exacte est incertaine. »

Surestimer la certitude peut causer des dommages réels lorsque des décisions sont prises sur la base de vos conclusions.

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6. Quand la géolocalisation OSINT est particulièrement utile

Utilisée de manière responsable, la géolocalisation peut être une force positive.

Quelques exemples positifs :

• Vérification des faits : démentir des images de catastrophes recyclées présentées comme des événements récents.
• Journalisme : confirmer l’emplacement de photos ou vidéos avant publication.
• Droits humains : corroborer des rapports d’incidents en associant des photos à des lieux connus.
• Recherche : comprendre où se produisent des changements environnementaux ou des projets d’infrastructure.
• Éducation : enseigner la littératie médiatique et l’esprit critique.

Dans tous ces cas, des outils comme les cartes, les visionneuses EXIF, la recherche d’images inversée et les localisateurs de photos IA tels que Where is this place peuvent aider — à condition d’être utilisés avec prudence, empathie et un cadre éthique clair.

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Conclusion

La géolocalisation OSINT n’est pas magique. C’est un mélange de :

• Observation minutieuse
• Informations accessibles au public
• Processus structuré
• Et, de plus en plus, assistance par IA

En suivant un flux de travail cohérent et en étant honnête sur ce que vous savez (et ne savez pas), vous pouvez :

• Vérifier ou réfuter des affirmations de localisation
• Ajouter un contexte pertinent aux images
• Contribuer à un écosystème informationnel plus sain

La géolocalisation est une compétence puissante. Utilisez-la pour faire la lumière sur la vérité, pas pour jeter des ombres sur la sécurité des personnes.