如何找出照片拍攝地點(從入門到進階的 5 種方法)
2025/12/02

如何找出照片拍攝地點(從入門到進階的 5 種方法)

一份實用指南,教你如何利用 EXIF 資料、視覺線索、地圖、反向圖片搜尋與 AI 照片定位工具,找出照片的拍攝地點。

如何找出照片拍攝地點(從入門到進階的 5 種方法)

每張照片都有一個故事——但有時我們會忘記這個故事發生在哪裡

也許你重新發現了一張舊的旅遊照片,也許你在網路上下載了一張圖片想知道它的來源,或是你正在驗證一則爆紅貼文。無論原因是什麼,找出照片的拍攝地點其實是一個可以解開的謎題。

在本指南中,我們將逐步介紹五種方法,從入門到進階,你可以單獨使用或結合起來:

  1. 檢查照片的隱藏中繼資料(EXIF)
  2. 使用手機或電腦內建的地圖功能
  3. 執行反向圖片搜尋
  4. 讀取視覺線索並在地圖上比對
  5. 使用像 Where is this place 這樣的 AI 照片定位工具

選擇符合你技能等級的方法,或是五種都用,效果最佳。


1. 從隱藏資料(EXIF)開始

大多數數位照片都包含 EXIF 中繼資料——這是相機寫入檔案中的隱藏註記。它可能包括:

  • 拍攝日期與時間
  • 相機型號
  • 鏡頭與曝光設定
  • GPS 座標(若啟用了定位服務)

如何在手機上查看 EXIF

在許多手機上:

  1. 在相簿應用中開啟照片。
  2. 點擊 資訊 (i) 按鈕或「詳細資料」。
  3. 尋找 位置 欄位或小地圖預覽。

若看到地圖或緯度/經度數值,通常可以點擊它們,在地圖應用中開啟該精確位置。

如何在電腦上查看 EXIF

在桌機或筆電上:

  • 右鍵點擊檔案 → 內容(Windows)或 取得資訊(macOS)→ 尋找「位置」或「GPS」。
  • 使用 EXIF 檢視網站或應用程式查看所有標籤。

若圖片顯示 GPS 座標(例如 40.7128, -74.0060),將它們複製到 Google Maps 或其他地圖應用中。這通常足以知道確切拍攝地點。

沒有 EXIF?
別擔心。許多平台會為了隱私移除中繼資料,有些相機也不會記錄位置。這時就可以進入下一個方法。


2. 檢查手機內建的定位記錄

如果照片來自你自己的手機,還有兩個簡單的資訊來源:

A. 相簿應用的「地點」檢視

大多數預設的相簿/照片應用會依地點分組:

  • 開啟相簿應用
  • 尋找 「地點」「地圖」「位置」 分頁
  • 找到該照片並查看它在地圖上的位置

這其實是利用 EXIF 背後的資料,但提供更直覺的地圖介面。

B. 定位記錄/時間軸

若你的裝置或某些應用啟用了定位記錄,可以:

  • 開啟定位時間軸(例如地圖服務中的功能)
  • 前往照片拍攝的日期
  • 查看當天你所在的城市或地區

即使無法精確定位,知道那天你在「西班牙巴塞隆納」也能大幅縮小範圍。


3. 使用反向圖片搜尋

當你沒有中繼資料或裝置記錄時,下一步要問的是:「是否有人曾經上傳過這張圖片?」

反向圖片搜尋讓你上傳一張照片,找出:

  • 出現該圖片的其他網站
  • 相似圖片(不同裁切、尺寸或編輯版本)
  • 有時能找到帶有地點資訊的原始來源

如何執行反向圖片搜尋

  1. 準備你的圖片(最好是高畫質版本)。
  2. 使用反向圖片搜尋服務。
  3. 上傳圖片或貼上其 URL。
  4. 檢查結果,尋找:
    • 當地新聞網站
    • 攝影師作品集
    • 旅遊部落格
    • 含地名的社群貼文

若在可信網站上找到相同照片,且標題或說明中有地點,那就是重要線索。

專業提示:
即使找不到完全相同的圖片,視覺上相似的照片也可能顯示同一地點的不同角度,提供線索。


4. 讀取視覺線索並在地圖上比對

接下來進入更像「偵探」的階段。即使中繼資料與反向搜尋都沒有結果,圖片本身就充滿線索

照片中該觀察什麼

放大並仔細查看:

  • 語言與標誌
    • 街道標誌、商店名稱、看板
    • 網域名稱(如 .de.fr.jp 等)
  • 建築風格
    • 屋頂樣式、陽台、窗戶形狀
    • 歐洲老建築 vs. 現代玻璃大樓
  • 道路細節
    • 右駕或左駕
    • 道路標線與交通號誌
  • 自然與地形
    • 山脈、海岸線、森林、沙漠
    • 樹木與植物種類
  • 公共交通
    • 電車、公車、地鐵入口、特殊車輛

這些都能幫助你縮小到國家、地區甚至城市。

將線索與地圖比對

當你有大致方向(例如「可能是義大利海岸」、「應該是東京」、「某處在阿爾卑斯山」),打開地圖並:

  1. 放大潛在的地區或城市。
  2. 切換到 衛星檢視,比對海岸線、河流與道路布局。
  3. 使用 街景服務 或類似功能,比對建築外觀、街道設施與標誌。

有時你會找到完全相同的地點——同一個路口、同一個視角、同一個天際線。

這種方法需要練習,但非常強大,也是許多開源情報(OSINT)地理定位工作的基礎。


5. 使用 AI 照片定位工具(如 Where is this place)

最後一種方法也是最新的:讓 AI 照片定位工具 幫你完成繁重的分析。

Where is this place 這類工具會分析整張圖片:

  • 建築與天際線
  • 植被與地形
  • 道路布局、海岸線與地標
  • 文字、標誌與其他細微圖案

接著它們會將這些特徵與大量地理資料比對,提出可能的地點

使用 AI 定位工具的典型流程

  1. 上傳圖片
    使用你擁有的最高畫質版本(不要用壓縮嚴重的截圖)。

  2. 可選地加入提示
    若工具支援提示,加入你已知的資訊(例如「大概在歐洲,約 2019 年」)。

  3. 執行分析
    AI 會建議一個城市或座標,通常附帶信心分數。

  4. 驗證結果
    將建議的座標貼到地圖中。

    • 檢查衛星圖與街景。
    • 看建築與地形是否與照片相符。
  5. 必要時微調
    若第一次的猜測接近但不完全正確,可探索附近街道或不同角度。

關鍵是要把 AI 的答案視為線索,而非最終結論。務必搭配地圖與自己的判斷交叉驗證。


綜合起來:簡單的工作流程

當你想找出照片拍攝地點時,可以結合以下步驟:

  1. 檢查 EXIF 與裝置記錄

    • 若有原始檔案,中繼資料可能立即解答。
  2. 執行反向圖片搜尋

    • 尋找含地名的舊貼文。
  3. 掃描視覺線索

    • 語言、建築、道路、自然、標誌。
  4. 與地圖與街景比對

    • 縮小城市/地區範圍,再找出精確地點。
  5. 使用 AI 照片定位工具

    • 快速獲得建議並仔細驗證。

有時你會得到精確答案(例如「里斯本這個特定觀景點」),有時只能縮小到城市或地區。不論結果如何,你都讓一張神秘照片變得可理解。

而且練習越多,你的大腦就越能辨識出那些微妙的模式——天際線、樹木、標誌——在心裡悄悄告訴你,「我以前見過這個地方。」