
如何查找照片拍摄地点(从入门到进阶的 5 种方法)
一份实用指南,教你如何通过 EXIF 数据、视觉线索、地图、反向图片搜索和 AI 照片定位工具来确定照片的拍摄地点。
如何查找照片拍摄地点(从入门到进阶的 5 种方法)
每张照片都有一个故事——但有时我们会忘记这个故事发生在哪里。
也许你重新发现了一张旧的旅行照片,也许你在网上下载了一张图片想知道它的来源,或者你正在核实一条病毒式传播的帖子。无论出于什么原因,找出照片的拍摄地点都是一个可以解开的谜题。
在本指南中,我们将介绍五种方法,从入门级到更高级,你可以单独使用或组合使用:
- 检查照片的隐藏元数据(EXIF)
- 使用手机或电脑的内置地图功能
- 进行反向图片搜索
- 阅读视觉线索并在地图上匹配
- 使用 AI 照片定位工具,如 Where is this place
选择与你技能水平相匹配的方法,或结合使用全部五种方法以获得最佳结果。
1. 从隐藏数据(EXIF)开始
大多数数码照片都包含 EXIF 元数据——这是相机写入文件中的隐藏信息。它可能包括:
- 拍摄日期和时间
- 相机型号
- 镜头和曝光设置
- GPS 坐标(如果启用了定位服务)
如何在手机上查看 EXIF
在许多手机上:
- 在图库应用中打开照片。
- 点击 信息 (i) 按钮或“详情”。
- 查找 位置 条目或小地图预览。
如果你看到地图或经纬度值,通常可以点击它们,在地图应用中打开该确切位置。
如何在电脑上查看 EXIF
在台式机或笔记本电脑上:
- 右键点击文件 → 属性(Windows)或 显示简介(macOS)→ 查找“位置”或“GPS”。
- 使用 EXIF 查看网站或应用查看所有标签。
如果图像显示 GPS 坐标(如 40.7128, -74.0060),将其复制到 Google 地图或其他地图应用中。通常这就足以知道确切的拍摄地点。
没有 EXIF?
别担心。许多平台会出于隐私原因删除元数据,有些相机也不会记录位置信息。这时就可以继续使用下一种方法。
2. 检查手机的内置位置历史记录
如果照片来自你自己的手机,还有两个简单的信息来源:
A. 照片应用的“地点”视图
大多数默认图库/照片应用会按位置分组图片:
- 打开照片应用
- 查找 “地点”、“地图” 或 “位置” 选项卡
- 找到图片并查看它在地图上的位置
这在后台使用 EXIF 数据,但通常提供更直观的地图视图。
B. 位置历史 / 时间线
如果你在设备或某些应用中启用了位置历史,可以:
- 打开位置时间线(例如在地图服务中)
- 转到照片拍摄的日期
- 查看当时你所在的城市或街区
即使无法精确定位,知道那天你在“西班牙巴塞罗那”也能大大缩小范围。
3. 使用反向图片搜索
当你没有元数据或设备历史时,下一步要问的是:“是否有人之前发布过这张图片?”
反向图片搜索允许你上传一张照片并查找:
- 该图片出现的其他网站
- 相似图片(不同裁剪、尺寸或编辑版本)
- 有时还能找到带有位置信息的原始来源
如何进行反向图片搜索
- 准备你的图片(最好是高质量版本)。
- 使用反向图片搜索服务。
- 上传图片或粘贴其 URL。
- 检查结果:
- 当地新闻网站
- 摄影师作品集
- 旅行博客
- 带有地名的社交媒体帖子
如果你在可信网站上找到相同照片,并且标题或说明中包含位置,那就是一个强有力的线索。
专业提示:
即使没有出现完全相同的图片,视觉上相似的照片也可能显示同一地点的不同角度,从而提供线索。
4. 阅读视觉线索并在地图上匹配
现在我们进入更“侦探式”的阶段。即使元数据和反向图片搜索都没有结果,图像本身也充满线索。
照片中要寻找的内容
放大并仔细观察:
- 语言和标志
- 街道标志、商店名称、广告牌
- 域名(如
.de、.fr、.jp等)
- 建筑风格
- 屋顶样式、阳台、窗户形状
- 古老的欧洲建筑 vs. 现代玻璃高楼
- 道路细节
- 右侧行驶还是左侧行驶
- 道路标线和交通信号灯
- 自然与地貌
- 山脉、海岸线、森林、沙漠
- 树木和植物的种类
- 公共交通
- 有轨电车、公交车、地铁入口、独特车辆
这些线索都能帮助你缩小到国家、地区甚至城市。
将线索与地图匹配
一旦你有了大致想法(“可能是意大利海岸”、“可能是东京”、“大概在阿尔卑斯山某处”),打开地图并:
- 放大候选地区或城市。
- 切换到 卫星视图,匹配海岸线、河流和道路布局。
- 使用 街景视图 或类似功能匹配建筑外观、街道设施和标志。
有时你会找到完全匹配的地点——相同的路口、相同的视角、相同的天际线。
这种方法需要练习,但非常强大,也是许多开源情报(OSINT)地理定位工作的基础。
5. 使用 AI 照片定位工具(如 Where is this place)
最后一种方法也是最新的:让 AI 照片定位工具 来完成繁重的分析工作。
像 Where is this place 这样的工具会分析整张图片:
- 建筑和天际线
- 植被和地形
- 道路布局、海岸线和地标
- 文本、标志及其他细微模式
然后它们会将这些信号与大量地理数据进行比对,给出可能的位置。
使用 AI 定位器的典型流程
-
上传图片
使用你拥有的最高质量版本(不要使用严重压缩的截图)。 -
可选地添加提示
如果工具支持提示,添加你已知的信息(例如“欧洲某地,可能是 2019 年”)。 -
运行分析
AI 会建议一个城市或坐标,通常还会附带置信度评分。 -
验证结果
将建议的坐标粘贴到地图中。- 检查卫星图和街景。
- 查看建筑和地形是否与照片匹配。
-
如有需要进行微调
如果第一次猜测接近但不完全正确,可探索附近街道或寻找稍微不同的角度。
关键是要将 AI 的答案视为线索,而非最终结论。始终结合地图和自己的判断进行交叉验证。
综合起来:一个简单的工作流程
当你试图找出照片的拍摄地点时,可以结合以下步骤:
-
检查 EXIF 和设备历史
- 如果有原始文件,元数据可能立即解决问题。
-
进行反向图片搜索
- 查找带有地名的旧帖子。
-
扫描视觉线索
- 语言、建筑、道路、自然、标志。
-
与地图和街景匹配
- 缩小城市/地区范围,然后找到确切位置。
-
使用 AI 照片定位工具
- 快速获取建议并仔细验证。
有时你会得到精确答案(“里斯本的这个确切视角”),有时只能缩小到城市或地区。不管怎样,你都将一张神秘照片变成了可理解的信息。
而且随着练习的增多,你的大脑会越来越善于识别模式——天际线、树木、标志——它们会悄悄告诉你,“我以前见过这个地方。”


