
Ters Görsel Coğrafi Konumlandırma: Yeni Başlayanlar İçin Adım Adım Kontrol Listesi
Ters görsel arama, haritalar, görsel ipuçları ve yapay zekâ kullanarak — EXIF verisi olmasa bile — fotoğrafların konumunu belirlemek için bu pratik kontrol listesini izleyin.
Ters Görsel Coğrafi Konumlandırma: Yeni Başlayanlar İçin Adım Adım Kontrol Listesi
Bazen elinizde sadece bir fotoğraf olur — ne bir başlık, ne bir konum, ne de nerede çekildiğine dair bir anı.
Ters görsel coğrafi konumlandırma, o fotoğrafın kendisini kullanarak dünyanın neresine ait olduğunu bulma sürecidir. Şu kişiler tarafından kullanılır:
- Eski yerleri yeniden keşfetmeye çalışan gezginler
- İçeriklerinde konumları doğru şekilde belirtmek isteyen içerik üreticileri
- Fotoğrafları doğrulayan gazeteciler ve araştırmacılar
- Çözülmemiş bulmacalardan hoşlanmayan meraklı insanlar
Bu rehber, her seferinde uygulayabileceğiniz adım adım bir kontrol listesi sunar. Uzman olmanıza gerek yok; sadece sabır ve net bir sürece ihtiyacınız var.
Adım 0: Görselin En İyi Versiyonuyla Başlayın
Bir şeye başlamadan önce:
- Elinizdeki en yüksek çözünürlüklü versiyonu kullanın.
- Mümkünse ekran görüntülerinden veya aşırı kırpılmış versiyonlardan kaçının.
- Benzer birden fazla fotoğrafınız varsa hepsini saklayın; farklı açılar farklı ipuçlarını ortaya çıkarabilir.
Daha iyi girdi = kullandığınız her araçtan daha iyi sonuç.
Adım 1: Fotoğrafı Belirgin İpuçları İçin İnceleyin
Görseli açın ve yakınlaştırın. Fark ettiklerinizi not alın; sadece hafızanıza güvenmeyin.
Şunlara bakın:
- Dil: sokak isimleri, dükkân tabelaları, panolar, afişler
- Alfabeler: Latin, Kiril, Arap, Çince karakterler vb.
- Bayraklar veya semboller: binalarda, üniformalarda, araçlarda
- Mimari:
- Eski taş binalar, ahşap iskeletler, kiremit çatılar
- Modern cam gökdelenler
- Belirli balkon/pencere stilleri
- Yol ipuçları:
- Sol veya sağdan akan trafik
- Yol çizgileri ve tabelalar
- Trafik lambalarının şekli
- Manzara:
- Dağlar mı yoksa düz ovalar mı
- Kıyı şeridi, nehirler, göller
- Bitki örtüsü türü (palmiye ağaçları mı, çam ağaçları mı vb.)
“Kesinlikle tropikal değil” veya “güney Avrupa gibi görünüyor” gibi tahminler bile bu aşamada faydalıdır.
Adım 2: EXIF Meta Verilerini Kontrol Edin (Orijinal Dosya Sizdeyse)
Görseli bir web sitesinden indirdiyseniz EXIF meta verileri silinmiş olabilir. Ancak kendi kameranızdan veya telefonunuzdan aldıysanız:
- Cihazınızda fotoğraf ayrıntılarını görüntüleyin.
- Konum bölümü veya GPS koordinatlarını arayın.
- Koordinatlar varsa, bunları bir haritaya yapıştırın.
EXIF net bir konum veriyorsa, doğrulama moduna geçebilirsiniz:
- Uydu görünümünü ve Street View’u kullanarak çevreyi doğrulayın.
- Dönüm noktalarının ve yol düzenlerinin fotoğraftakilerle eşleştiğinden emin olun.
EXIF verisi yoksa, kontrol listesinin geri kalanına devam edin.
Adım 3: Ters Görsel Aramaları Gerçekleştirin
Şimdi şu soruyu sorma zamanı: “Bu tam veya benzer görseli daha önce biri paylaşmış mı?”
Etkili şekilde nasıl yapılır
- Orijinal veya yüksek kaliteli bir görsel dosyası kullanın.
- Bir veya birden fazla ters görsel arama hizmetinde çalıştırın.
- Sonuçları tarayın:
- Haber sitelerinde eşleşmeler
- Seyahat blogları veya fotoğraf portföyleri
- Konum etiketli sosyal medya gönderileri
- Umut verici sonuçlara tıklayın.
- Sayfa başlıklarına, altyazılara ve yorumlara bakın.
- Şehir, ülke veya simge yapı adlarını not alın.
İpucu: Benzer ama birebir aynı olmayan bir görsel bulursanız bu da işe yarar. Aynı yerin farklı bir açıdan veya zamanda çekilmiş hali olabilir.
Ters görsel arama hiçbir şey bulamazsa moralinizi bozmayın — çevrimiçi birçok fotoğraf dizine eklenmemiştir veya çok benzersizdir. Manuel ipuçlarına geçin.
Adım 4: İpuçlarını Aday Ülkelere veya Şehirlere Dönüştürün
1–3. adımlarda topladıklarınıza dayanarak küçük bir hipotez listesi oluşturun:
- Olası bölgeler (“İskandinavya”, “Güneydoğu Asya”, “ABD Batı Kıyısı”)
- Olası ülkeler (“İspanya veya Portekiz”, “Japonya”, “Brezilya”)
- Hatta bazen şehirler (“İstanbul’a benziyor”, “muhtemelen Tokyo”)
Kendi seyahat deneyiminiz, mimari bilginiz veya belirli kalıpları Google’da aramanız (ör. “mavi sokak tabelası beyaz yazı Avrupa”) bu aşamada yardımcı olabilir.
Henüz mükemmelliği hedeflemiyorsunuz — sadece test edilecek yerlerin kısa bir listesini oluşturuyorsunuz.
Adım 5: Haritalar ve Street View Kullanarak Hipotezlerinizi Test Edin
Her olası ülke veya şehir için:
- Bir harita açın ve manzarayla eşleşen alanlara yakınlaştırın:
- Kıyı şeritleri, nehirler, göller
- Dağ sıraları veya vadiler
- Uydu görünümüne geçin ve şekilleri karşılaştırın:
- Bir koyun eğrisi
- Bir nehrin açısı
- Yolların kesişme veya kıvrılma biçimi
- Street View veya benzeri görüntüleri kullanın (varsa):
- Fotoğrafınızdaki gibi görünen sokaklarda gezinin
- Bina cephelerini, tabela stillerini, sokak lambalarını, korkulukları karşılaştırın
Sadece bir veya iki şeye güvenmeyin. Birden fazla eşleşen özelliğe bakın:
- Aynı bina + aynı yol kıvrımı + aynı lamba direği stili
- Aynı dağ silueti + aynı kıyı çizgisi + aynı iskele
Birden fazla detay örtüştüğünde, muhtemelen doğru yerdesinizdir.
Adım 6: Akıllı Öneriler İçin Bir Yapay Zekâ Fotoğraf Bulucu Kullanın
Hâlâ takıldıysanız veya süreci hızlandırmak istiyorsanız, Where is this place gibi bir yapay zekâ fotoğraf bulucu kullanın.
Yapay zekâyı iş akışınıza nasıl entegre edersiniz
- Görselin en iyi versiyonunu yükleyin.
- Araç destekliyorsa, zaten bildiğiniz bağlamı ekleyin (ör. “Avrupa, muhtemelen 2018”).
- Yapay zekânın bir şehir veya koordinat önermesine izin verin.
- Sonucu bir hipotez olarak alın ve test edin:
- Koordinatları bir haritaya bırakın.
- Street View ve uydu görüntülerini kontrol edin.
- Binaların, arazinin ve sokak düzeninin gerçekten eşleşip eşleşmediğine bakın.
Yapay zekâ, manuel süreciniz bir bölgeye kadar daraldığında ama belirli bir noktaya ulaşamadığınızda özellikle faydalıdır. Manuel olarak aklınıza gelmeyecek olası adaylara doğrudan atlayabilir.
Adım 7: Çifte Kontrol Edin ve Gerekçenizi Belgeleyin
Konumu bulduğunuzu düşündüğünüzde:
- Orijinal görseli ve harita görünümünü yan yana açın.
- En az üç bağımsız eşleşen özelliği doğrulayın.
- Görsel hassassa (ör. haber, çatışma, kişisel bilgi), kendinize şunu sorun:
- Tam coğrafi konumu paylaşmak güvenli ve etik mi?
- Özel bir adresi belirtmek yerine “X Şehrinde” gibi genelleştirmem gerekir mi?
Bu işi iş veya araştırma için yapıyorsanız, gerekçenizi yazılı hale getirmek iyi bir alışkanlıktır:
- Hangi ipuçlarını kullandığınız
- Hangi araçların yardımcı olduğu
- Harita veya Street View bağlantıları
Bu, çalışmanızı yeniden üretilebilir ve gözden geçirilebilir hale getirir.
Özet: Yeniden Kullanılabilir Ters Coğrafi Konumlandırma Kontrol Listeniz
Bir fotoğrafın konumunu belirlemek istediğiniz her seferinde bu kontrol listesini yeniden kullanabilirsiniz:
- Görselin en iyi versiyonuyla başlayın.
- Belirgin görsel ipuçlarını tarayın (dil, mimari, yollar, manzara).
- Orijinal dosyada EXIF meta verilerini kontrol edin.
- Eşleşmeler veya bağlam bulmak için ters görsel aramalar yapın.
- İpuçlarını aday bölgelere/şehirlere dönüştürün.
- Hipotezlerinizi test etmek için haritalar ve Street View kullanın.
- Where is this place gibi bir yapay zekâ fotoğraf bulucu kullanın.
- Paylaşmadan veya yayımlamadan önce gerekçenizi iki kez kontrol edin ve belgeleyin.
Her zaman tam konumu bulmak mümkün olmayabilir — ancak yapılandırılmış bir süreci izlediğinizde “gizemli bir fotoğrafın” ne kadar sık bilinen bir yere dönüştüğüne şaşıracaksınız.
Daha Fazla Makale

OSINT Coğrafi Konum Belirleme Temelleri: Bir Fotoğrafın Gerçekten Nereden Geldiğini Doğrulama
OSINT coğrafi konum belirlemeye etik öncelikli bir giriş: açık kaynaklar, haritalar, meta veriler ve yapay zekâ araçları kullanarak bir fotoğrafın nerede çekildiğini doğrulama.

Bir Fotoğrafı Nasıl Jeolokasyonla Belirlenir: Yeni Başlayanlar İçin Adım Adım Kılavuz
Görsel ipuçları, haritalar ve Where is this place gibi yapay zekâ fotoğraf konum belirleme araçlarını kullanarak bir fotoğrafın nerede çekildiğini anlamak için pratik teknikleri öğrenin.

Bir Resmin Nerede Çekildiğini Bulma Yolları (Yeni Başlayanlardan İleri Seviyeye 5 Yöntem)
EXIF verileri, görsel ipuçları, haritalar, tersine görsel arama ve yapay zekâ fotoğraf konumlandırma araçlarını kullanarak bir fotoğrafın nerede çekildiğini bulmaya yönelik pratik bir rehber.