Herhangi bir resimden simge yapıları tanımla
Mimariyi, tabelaları ve araziyi okumak üzere eğitilmiş yapay zekâ ile ünlü binaları, köprüleri ve siluetleri tespit edin.
Ücretsiz bir konum kontrolü başlatLandmarks change with lighting; reverse image search often fails.
You need more than a guess - context and nearby points of interest help.
Publishing teams want to avoid mislabeling iconic places.
Upload the photo containing the landmark or skyline.
We scan shapes, skyline angles, signage, and nearby context.
Get the top landmark match, region, and map links for verification.
Bu arama için tasarlandı
Konumları güvenle kaynak gösterebilmeniz için kanıta dayalı içgörüler.
Understands architecture styles, spires, arches, and glass patterns across regions.
Pairs the landmark guess with nearby regions, street language, and elevation hints.
Use the evidence list to justify captions and avoid attribution errors.
Bu sayfanın hizmet ettiği gerçek iş akışları
Ekiplerin yapay zeka fotoğraf bulucuyu bu niyete uyguladığı pratik yollar.
Add precise landmark names to itineraries and gallery captions.
Ensure contributor uploads match the title and keywords they claim.
Check if user-generated content actually features your skyline.
Bu aramayla ilgili sorular
Paydaşlarla paylaşabileceğiniz şeffaf yanıtlar.
Yes. The model uses silhouettes, materials, and skyline gaps to suggest likely matches even when partially visible.
It accounts for night lighting and signage glow, but low-light noise can reduce confidence. We surface that in the score.
We still return the most likely region based on terrain, vegetation, and any text present in the frame.
Bir fotoğrafı kontrol etmeye hazır mısınız?
Kaynak gösterebileceğiniz kanıtlarla bir konum kontrolü yapın.
Bir fotoğraf yükleyin ve saniyeler içinde koordinatlar, güven düzeyi ve kanıt alın.