Geolocalización inversa de imágenes: lista de comprobación paso a paso para principiantes
2025/12/03

Geolocalización inversa de imágenes: lista de comprobación paso a paso para principiantes

Sigue esta lista de comprobación práctica para geolocalizar fotos utilizando búsqueda inversa de imágenes, mapas, pistas visuales e IA, incluso cuando no haya datos EXIF.

Geolocalización inversa de imágenes: lista de comprobación paso a paso para principiantes

A veces solo tienes una foto: sin pie de foto, sin ubicación, sin recuerdo de dónde se tomó.

La geolocalización inversa de imágenes es el proceso de usar esa foto en sí para averiguar en qué parte del mundo pertenece. Se utiliza por:

  • Viajeros que intentan redescubrir lugares antiguos
  • Creadores que quieren acreditar correctamente las ubicaciones en su contenido
  • Periodistas e investigadores que verifican fotos
  • Personas curiosas a las que simplemente no les gustan los enigmas sin resolver

Esta guía te ofrece una lista de comprobación paso a paso que puedes seguir cada vez. No necesitas ser un experto; solo paciencia y un proceso claro.


Paso 0: Empieza con la mejor versión de la imagen

Antes de hacer nada:

  • Usa la versión de mayor resolución que tengas.
  • Evita las capturas de pantalla o versiones muy recortadas si es posible.
  • Si tienes varias fotos similares, consérvalas todas; distintos ángulos pueden revelar diferentes pistas.

Mejor entrada = mejores resultados con cada herramienta que uses.


Paso 1: Inspecciona la foto en busca de pistas evidentes

Abre la imagen y amplíala. Anota lo que observes; no confíes solo en la memoria.

Busca:

  • Idioma: nombres de calles, letreros de tiendas, vallas publicitarias, carteles
  • Alfabetos: latino, cirílico, árabe, caracteres chinos, etc.
  • Banderas o símbolos: en edificios, uniformes, vehículos
  • Arquitectura:
    • Edificios antiguos de piedra, entramados de madera, tejados de tejas
    • Rascacielos modernos de cristal
    • Estilos particulares de balcones o ventanas
  • Pistas de la carretera:
    • Tráfico por la izquierda o por la derecha
    • Señales y marcas viales
    • Forma de los semáforos
  • Paisaje:
    • Montañas o llanuras
    • Costa, ríos, lagos
    • Tipo de vegetación (palmeras, pinos, etc.)

Incluso suposiciones como “definitivamente no tropical” o “parece el sur de Europa” son útiles en esta etapa.


Paso 2: Comprueba los metadatos EXIF (si tienes el archivo original)

Si has descargado la imagen de un sitio web público, es posible que los metadatos EXIF se hayan eliminado. Pero si proviene de tu propia cámara o teléfono:

  1. Consulta los detalles de la foto en tu dispositivo.
  2. Busca una sección de Ubicación o coordenadas GPS.
  3. Si ves coordenadas, pégalas en un mapa.

Si el EXIF proporciona una ubicación clara, puedes pasar al modo de verificación:

  • Usa la vista satélite y Street View para confirmar los alrededores.
  • Asegúrate de que los puntos de referencia y el trazado de las calles coincidan con lo que ves en la foto.

Si no hay datos EXIF, continúa con el resto de la lista.


Paso 3: Realiza búsquedas inversas de imágenes

Ahora es momento de preguntarte: «¿Alguien ha publicado esta misma imagen o una similar antes?»

Cómo hacerlo eficazmente

  1. Usa un archivo de imagen original o de alta calidad.
  2. Pásalo por uno o varios servicios de búsqueda inversa de imágenes.
  3. Examina los resultados en busca de:
    • Coincidencias en sitios de noticias
    • Blogs de viajes o portafolios fotográficos
    • Publicaciones en redes sociales con etiquetas de ubicación
  4. Haz clic en los resultados prometedores.
    • Observa los títulos de las páginas, pies de foto y comentarios.
    • Anota cualquier nombre de ciudad, país o punto de referencia.

Consejo: Si encuentras una imagen que parece similar pero no idéntica, sigue siendo útil. Podría ser el mismo lugar desde otro ángulo o en otro momento.

Si la búsqueda inversa no arroja resultados, no te desanimes: muchas fotos en línea nunca se han indexado o son demasiado únicas. Pasa a las pistas manuales.


Paso 4: Convierte las pistas en países o ciudades candidatas

Con lo que has reunido en los pasos 1–3, formula un pequeño conjunto de hipótesis:

  • Posibles regiones (“Escandinavia”, “Sudeste Asiático”, “Costa Oeste de EE. UU.”)
  • Posibles países (“España o Portugal”, “Japón”, “Brasil”)
  • A veces incluso ciudades (“parece Estambul”, “probablemente Tokio”)

Aquí es donde tu propia experiencia de viaje, conocimiento de arquitectura o simplemente buscar ciertos patrones en Google (por ejemplo, “señales de calle azules con texto blanco Europa”) puede ayudarte.

No busques la perfección todavía: solo quieres una lista corta de lugares para probar.


Paso 5: Usa mapas y Street View para probar tus hipótesis

Para cada país o ciudad probable:

  1. Abre un mapa y amplía las zonas que coincidan con el paisaje:
    • Costas, ríos, lagos
    • Cadenas montañosas o valles
  2. Cambia a la vista satélite para comparar formas:
    • La curva de una bahía
    • El ángulo de un río
    • La forma en que las carreteras se cruzan o curvan
  3. Usa Street View o imágenes similares cuando estén disponibles:
    • Recorre calles que se parezcan a tu foto
    • Compara fachadas, estilos de señales, farolas, barandillas

No te bases solo en uno o dos elementos. Busca varias coincidencias:

  • El mismo edificio + la misma curva de carretera + el mismo estilo de farola
  • El mismo contorno de montaña + la misma línea de costa + el mismo muelle

Cuando varios detalles coinciden, probablemente estés en el lugar correcto.


Paso 6: Usa un localizador de fotos con IA para obtener sugerencias inteligentes

Si aún estás atascado o quieres acelerar el proceso, utiliza un localizador de fotos con IA como Where is this place.

Cómo integrar la IA en tu flujo de trabajo

  1. Sube tu mejor versión de la imagen.
  2. Si la herramienta lo permite, añade el contexto que ya conozcas (por ejemplo, “Europa, probablemente 2018”).
  3. Deja que la IA sugiera una ciudad o coordenadas.
  4. Toma el resultado como una hipótesis y pruébala:
    • Introduce las coordenadas en un mapa.
    • Comprueba Street View e imágenes satelitales.
    • Verifica si los edificios, el terreno y el trazado de las calles realmente coinciden.

La IA es especialmente útil cuando tu proceso manual ha reducido la búsqueda a una región, pero no a un punto específico. Puede saltar directamente a candidatos probables que quizá nunca pensarías buscar manualmente.


Paso 7: Vuelve a comprobar y documenta tu razonamiento

Una vez que creas haber encontrado la ubicación:

  • Abre de nuevo la imagen original y la vista del mapa una al lado de la otra.
  • Confirma al menos tres coincidencias independientes.
  • Si la imagen es sensible (por ejemplo, noticias, conflicto, información personal), pregúntate:
    • ¿Es seguro y ético compartir una geolocalización exacta?
    • ¿Necesito generalizar (“en la ciudad X”) en lugar de señalar una dirección privada?

Si haces esto por trabajo o investigación, es buena práctica anotar tu razonamiento:

  • Qué pistas utilizaste
  • Qué herramientas ayudaron
  • Enlaces a vistas de mapa o ubicaciones de Street View

Esto hace que tu trabajo sea reproducible y más fácil de revisar.


Resumen: tu lista reutilizable de geolocalización inversa

Cada vez que quieras geolocalizar una foto, puedes reutilizar esta lista:

  1. Empieza con la mejor versión de la imagen.
  2. Busca pistas visuales evidentes (idioma, arquitectura, carreteras, paisaje).
  3. Comprueba los metadatos EXIF si tienes el archivo original.
  4. Realiza búsquedas inversas de imágenes para encontrar coincidencias o contexto.
  5. Convierte las pistas en regiones/ciudades candidatas.
  6. Usa mapas y Street View para probar tus hipótesis.
  7. Usa un localizador de fotos con IA como Where is this place para obtener sugerencias inteligentes.
  8. Vuelve a comprobar y documenta tu razonamiento antes de compartir o publicar.

No siempre será posible encontrar la ubicación exacta, pero te sorprenderá con qué frecuencia una “foto misteriosa” se convierte en un lugar conocido cuando sigues un proceso estructurado.